Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Mergers & Acquisitions Kunden entlang des gesamten M&A-Deal-Zyklus begleiten – von Strategie und Due Diligence über Finanzierungs- und Technologiefragen bis hin zur erfolgreichen Umsetzung und Integration von Transaktionen? Unser Team unterstützt Mandanten beim Kauf, Verkauf oder Zusammenschluss von Unternehmen - strategisch, finanziell und rechtlich. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant AI Engineering & Business Insights (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und München.

Dein Impact:

Als Senior Consultant AI Engineering & Business Insights (m/w/d) kombinierst du technologische Exzellenz mit analytischem Denken, entwickelst skalierbare KI-Lösungen und begleitest Unternehmen von der Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung – um datengetriebene Entscheidungen nachhaltig zu ermöglichen. 

• Beratung: In deinen Projekten berätst du Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und Analytics-Lösungen mit klarem Business-Mehrwert. 
• Architektur: Mit deinem Team konzipierst und entwickelst Architekturen für KI-Anwendungen (LLMs, Machine Learning, Data Pipelines) und integrierst sie in bestehende Systeme. 
• Entwicklung: Du übernimmst die Hands-on-Entwicklung in komplexen Projekten, insbesondere in frühen Phasen oder bei Prototypen, und hast Freude am Coden sowie am Lösen anspruchsvoller Aufgaben. 
• Datenanalyse: Du analysierst große Datenmengen, entwickelst Algorithmen und erstellst Dashboards für datenbasierte Entscheidungen. 
• Qualität & Verantwortung: Dabei stellst du Datenqualität sicher, berücksichtigst Compliance und Responsible-AI-Prinzipien und förderst den Wissenstransfer in interdisziplinären Teams. 

Dein Skillset:

• Abschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Mehrjährige Erfahrung in KI-/ML-Projekten oder Data Analytics sowie fundierte Kenntnisse in Python und SQL
• Idealerweise Erfahrung mit MLOps, Cloud-Services (Docker, Kubernetes, CI/CD, IaC), Frontend-Technologien (Next.js, TypeScript) sowie Gen AI-Frameworks (z. B. Hugging Face, LangChain, Ollama, TensorFlow) und RAG-Architekturen
• Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL, Data Governance, BI-Tools (Power BI, Qlik Sense) und betriebswirtschaftlichem Kontext (Finance/M&A) sind ein Plus
• Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, kombiniert mit ausgeprägtem analytischem Denken und hoher Kommunikationsfähigkeit

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.