Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren,  Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager AI & Data Analytics (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und München.

Dein Impact:

Als Manager AI & Data Analytics (m/w/d) entwickelst und realisierst du gemeinsam mit deinem Team skalierbare, vertrauenswürdige KI-Lösungen – von der Strategie bis zur technologischen Umsetzung – und trägst so zur nachhaltigen digitalen Transformation unserer Kunden bei.

• Fachkompetenz: Mit deiner Expertise und deiner Projekterfahrung begleitest du dein Team von der Entwicklung passender Handlungsempfehlungen bis zur erfolgreichen Umsetzung.
• Artificial Intelligence: In deinen Projekten verbindest du theoretische Grundlagen mit praktischer Erfahrung, um KI-Lösungen nachhaltig und über PoCs hinaus zu realisieren.
• Aufgabenvielfalt: Gemeinsam mit deinem Team deckst du ein breites Beratungsspektrum ab – von Data Management über Data Engineering und Data Science bis hin zu Analytics.
• Trustworthy AI: Durch dein Verständnis für vertrauenswürdige KI setzt du Projekte nach den Prinzipien um und berätst Kunden zielgerichtet.
• Technologie: Du nutzt deine Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure, um moderne Datenlösungen effizient und skalierbar umzusetzen.

Dein Skillset:

• Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften; fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen 
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science mit erfolgreich umgesetzten Projekten unter Einsatz moderner KI-Methoden sowie fundierter Praxis im Datenmanagement
• Sicherer Umgang mit Python und relevanten Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, PyTorch) sowie alternativ R, Java oder C++; Erfahrung mit Datenmanagement-Technologien (SQL, Spark, Hadoop) und Analysetools (Qlik, Tableau)
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit unternehmerischem Denken, hoher Lernbereitschaft und Kreativität sowie einer klaren Kunden- und Teamorientierung
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.