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Werkstudent (m/w/d) Data & Cloud

Im Business Risk Advisory unterstützen wir unsere Kunden bei der Identifizierung und Vorbeugung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern.
 

Im Bereich Digital Risk unterstützen wir unsere Kunden vollumfänglich bei der digitalen Transformation und stellen insbesondere sicher, dass digitale Risiken minimiert und die digitalen Wertbeiträge maximiert werden. Du gestaltest damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.

 

Für unsere Teams an den Standorten Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, München und Stuttgart suchen wir engagierte Verstärkung.

Spannende Aufgaben erwarten dich

  • Du wirkst bei Automatisierungen und Prozessoptimierungen unter Einsatz von KI mit, um (Inhouse-)Projekte zu unterstützen und interne Produkte kontinuierlich zu verbessern
  • Du lernst mit Hilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning Methoden, um Daten zu sammeln, zu analysieren, zu interpretieren und Zukunftsprognosen zu erstellen
  • Du bist im Rahmen von vielseitigen Projekten in den Bereichen (Big) Data und Cloud Computing Teil des Teams und hast die Möglichkeit Hands-on Erfahrung mit „State-of-the-Art“ Lösungen auf verschiedenen Cloud Plattformen zu sammeln

Darin bist du stark

  • Du befindest dich im laufenden Studium der Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Finanz-, Wirtschafts-)Mathematik oder vergleichbarer Studiengänge
  • Du hast ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, vor allem im Umgang mit Daten
  • Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis und große Leidenschaft für IT-Themen mit
  • Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python und hast idealerweise bereits erste Einblicke mit KI/Maschinellem Lernen gesammelt
  • Du bringst dich proaktiv in Projekte ein und kannst deine Ideen mit dem Team kommunizieren

Was du von uns erwarten kannst

Als Fair Company bieten wir dir nicht nur eine angemessene Vergütung. Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre findest du bei uns ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Du übernimmst eigenverantwortlich kleine Aufgabenpakete, wobei dir deine Teamkolleg:innen jederzeit mit Rat und Tat zur Seite stehen. So kannst du deine theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden.

Wann du verfügbar sein solltest

Als Werkstudent:in bist du ab August 2024 sofort für bis zu 20 Stunden pro Woche verfügbar, wobei deine Arbeitszeit flexibel gestaltet werden kann. In den Semesterferien sind nach Absprache bis zu 40 Stunden pro Woche möglich. Wir suchen Studierende für eine langfristige Zusammenarbeit von mindestens 6 Monaten - sehr gerne auch länger.

 

Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deine Bewerbung. Wir bitten dich um Verständnis, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.

 

Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen dir unsere FAQs schnell weiter und geben dir konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:

 

⇒ FAQs

 

What impact will you make?

Geschäftsbereich:  Risk Advisory
Service Area:  Cyber & Strategic Risk
Standort: 

mehrere Standorte, DE

Job ID:  34243
Starttermin:  Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

Deine Kontaktpersonen

Das Deloitte Recruiting Team beantwortet Fragen unter: career@deloitte.de


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du – passt zu uns!

Und zur Deloitte Unternehmenskultur, die vor allem durch ein offenes und faires Miteinander geprägt ist. Beide Welten bringen wir sprachlich zusammen und nutzen das Du nicht nur innerhalb der Organisation, sondern auch bei der Ansprache unserer künftigen Talente. Das schafft Nähe und Verbundenheit und ebnet den Weg zum Wir.


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