Du willst im Bereich Financial Advisory – Actuarial & Insurance Services gemeinsam mit Kunden aus der deutschen Versicherungs- und Finanzindustrie die Risiken des Versicherungsgeschäfts analysieren und durch Anwendung mathematischer Modelle und Machine Learning Methoden steuerbar machen? Unser Team bildet mit seinen aktuariellen Erkenntnissen die Basis für strategische Entscheidungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant (Versicherungs-) Mathematik (m/w/d).

Standorte: Berlin, Hamburg, Hannover, Köln, München und Wien.

Dein Impact:

Als Senior Consultant (Versicherungs-) Mathematik (m/w/d) analysiert du im Team die komplexen Risiken des Versicherungsgeschäfts und machst diese durch die Anwendung von mathematischen Modellen eigenverantwortlich steuerbar – so trägst du zu strategischen Entscheidungen bei.

• Modelling: Deterministische und stochastische Prognosen entwickelst und erweiterst du. Dazu setzt du Algorithmen zur Datenanalyse, insb. Machine Learning und Data Analytics, ein.
• Vielfalt: Komplexe Fragestellungen aus der Versicherungsmathematik löst du entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette, auch mit Teilprojektverantwortung.
• Innovation: Im Risikomanagement, Pricing und Underwriting entwickelst du eigenständig bestehende Modellierungsansätze weiter, um die Versicherungskunden zu unterstützen.
• Fachwissen: M&A-Prozesse, Restrukturierungen und Neugründungen von Unternehmen der Finanzdienstleistungsbranche begleitest du verantwortungsvoll mit deinem Knowhow.
• Kommunikation: Aktiv und selbstständig gestaltest du strategische Initiativen und Fokusthemen mit und repräsentierst unser Unternehmen im Markt.

Dein Skillset:

• Abschluss in (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder vergleichbarer naturwissenschaftlich-technischen Studiengang, gerne mit Promotion
• 2 Jahre Berufserfahrung in einer Beratungsgesellschaft oder in einer entsprechenden Position in einem Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsunternehmen
• Erste praktische Erfahrungen in Programmierung, Datenanalyse oder Machine Learning, sowie im Umgang mit Software, z. B. R, SQL, Python, SAS oder Java
• Freude an Projektarbeit bei verschiedenen Kunden aus der Finanzbranche, hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, kommunikative Fähigkeiten sowie Lösungsorientierung
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Exzellente Weiterbildung in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, zum Beispiel durch Förderung und Finanzierung deiner Ausbildung als Aktuar:in der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV), der Aktuarvereinigung Österreichs (AVÖ) oder in der International Actuarial Association (IAA)
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.