Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Data Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, um Daten effizient nutzbar zu machen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

• Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen.
• Analyse: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
• Implementierung: Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
• Automatisierung: Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld.
• Innovation: Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützt die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze.

Dein Skillset:

• Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflak
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.