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Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen für unsere Kunden umsetzen? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transformationen hands-on in der technischen Implementierung (z.B. Engineering für Cloud,  AI & Data, Softwareentwicklung) und durch methodische Expertise (z.B. Projektmanagement). Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d).

Standorte: Leipzig und Görlitz.

Dein Impact:

Als Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d) verantwortest du End-to-End-Architekturen auf der Snowflake AI Data Cloud, die klassisches Data Engineering mit zukunftsweisender GenAI verbindet. Du arbeitest direkt mit unseren Kunden auf Fach- und Entscheiderebene, entwickelst Cutting-Edge-Lösungen für ihre komplexesten Herausforderungen und verantwortest Projekte mit hohem, messbarem Impact – mit klarer Perspektive auf Architektur- und Führungsrollen.

  • Plattformen auf allen Hyperscalern bauen: Architektur, Design und technische Leitung skalierbarer, nativer Snowflake-Datenplattformen für unsere Kunden – auf AWS, Azure oder GCP, inklusive Integration der jeweiligen Cloud-Services, Data-Sharing- und Marketplace-Lösungen.
  • Transformation: Architektonische Verantwortung für Datenmigration und -modernisierung von Bestandsapplikationen unserer Kunden – Migration gewachsener Legacy-Anwendungen, On-Prem-Warehouses und Altlösungen nach Snowflake.
  • Talk to your data: Konzeption von Self-Service-Lösungen mit Snowflake CoWork und Cortex Code (CoCo) – damit Fachbereiche ihre Daten in natürlicher Sprache befragen können, anstatt auf den nächsten Report warten zu müssen.
  • Kunden begeistern: Direkter Austausch mit unseren Kunden als technische:r Ansprechpartner:in – von Workshops, Architekturbewertungen und Zielbilddiskussionen bis zur Umsetzung geschäftskritischer Projekte.
  • Menschen entwickeln: Fachliche Führung und Mentoring von Data & AI Engineers, Aufbau von Snowflake- und AI-Know-how im Team sowie aktive Mitgestaltung unseres Wachstums.

Dein Skillset:

  • Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
  • Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering und mit modernen Datenplattformen, mit klarem Schwerpunkt auf Snowflake und fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren Data- & AI-Services
  • Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von End-to-End-Datenarchitekturen sowie in der technischen Leitung von Projekten oder Teams
  • Snowflake-Zertifizierungen (z. B. SnowPro Core mit Advanced Certifications) sind ein Plus und sehr gute Kenntnisse in dbt (data build tool) für die Datenmodellierung und -transformation innerhalb von Snowflake sind ein starkes Plus
  • Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.

Deine Chance:

  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Geschäftsbereich:  Technology & Transformation
Service Area:  Engineering, AI & Data
Standort: 

Leipzig, DE

Job ID:  50443
Starttermin:  Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

Deine Kontaktpersonen

Das Deloitte Recruiting Team beantwortet Fragen unter: career@deloitte.de


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