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Praktikant/Werkstudent (m/w/d) Financial Advisory Analytics

eDiscovery, Mergers & Acquisitions, unternehmenskritische Prozessanalyse und Innovationsentwicklung sind unser Spielfeld. Tagtäglich entwickeln wir mit modernsten Technologien neue Ansätze, um Daten auf ihre versteckten Geschichten zu analysieren und diese unseren Kunden erlebbar zu machen. Bei Financial Advisory Analytics hast du die Gelegenheit Verantwortung in einem dynamischen und disruptiven Umfeld mit Startup Charakter zu übernehmen.
 

Für unser Team an den Standorten Düsseldorf, München, Berlin und Frankfurt (Main) suchen wir engagierte Verstärkung.

Spannende Aufgaben erwarten dich

Forensische Datenanalyse/Discovery

  • Aktive Mitwirkung bei der Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung spannender Fälle nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität
  • Technische Begleitung der Ermittlungsteams bei der Gestaltung forensischer Sonderuntersuchungen
  • Gerichtsverwertbare Sicherung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichsten betrieblichen Anwendungssystemen (Big Data)
  • Datenaufbereitung von Massendaten zur effizienten Sichtung (Review) für Mandaten und Kanzleien
  • Anwendung von Analytics Methoden zur Optimierung von Dokumenten-Review
  • Konzeption und Implementierung von Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität
  • Entwicklung und Anwendung neuester Analysemethodik, wie bspw.:
  • Maschinelles Lernen
  • Parallele Programmierung
  • Data Mining, insbesondere Text Mining
  • Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Aufbereitung von Vorgehensweisen und Ergebnissen der Teams in Form anspruchsvoller Präsentationen

 

Datengetriebene Prozessberatung (Process Mining)

  • Analyse von Geschäftsprozessen (u.a. Purchase-to-Pay, Order-to-Cash, Record-to-Report) auf Basis transaktionaler sowie nicht-transaktionaler Daten aus ERP- und Workflow-Systemen
  • Konzeption und Implementierung analytischer Vorgehensweisen zur Aufdeckung von Compliance-Verstößen (bspw. Kontrollumgehungen), sowie prozessualer Ineffizienzen (bspw. Verzögerungen im Prozessablauf)
  • Mitwirken bei Kundenprojekten zur Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Erstellung von interaktiven Dashboards zur explorativen Analyse umfangreicher Datenbestände

Darin bist du stark

  • Gute Kenntnisse mindestens einer der folgenden Technologien: Python, R, SQL
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Windows inkl. Server
  • Kenntnisse neuer Technologien der Datenanalyse (z.B. Spark, Cuda, TensorFlow) sind von Vorteil
  • Kenntnisse von ERP Systemen (SAP R/3, SAP S/4, SAP HANA, Oracle, PeopleSoft) sind von Vorteil
  • Kenntnisse in eDiscovery/Forensik Software wie NUIX, Relativity, FTK oder EnCase sind von Vorteil
  • Eigenständiger Research zu fachlichen Themen und strukturierte Aufbereitung der Ergebnisse

Darüber hinaus bringst du mit

  • Erfolgreich abgeschlossene erste Semester eines Studiums (Bachelor, Master von Vorteil) der Informatik, Wirtschafts­informatik, Wirtschafts­wissen­schaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence, Algorithmen & Datenstrukturen, Big Data, ERP, Prozessoptimierung oder Consulting
  • Erste praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse und/oder Prozessberatung ist von Vorteil
  • Teamplayer – komplexe Projekte erfordern ein starkes Team und keine Einzelkämpfer:innen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil
  • Auslandsaufenthalte, speziell im Rahmen praktischer Erfahrung, sind von Vorteil
  • Bereitschaft zu Mobilität und Flexibilität

Was du von uns erwarten kannst

Als Fair Company bieten wir dir nicht nur eine angemessene Vergütung. Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre findest du bei uns ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Du übernimmst eigenverantwortlich kleine Aufgabenpakete, wobei dir deine Teamkolleg:innen jederzeit mit Rat und Tat zur Seite stehen. So kannst du deine theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden.

Wann du verfügbar sein solltest

Die Dauer des Praktikums beträgt mindestens 12 Wochen. Als Werkstudent:in bist du für mindestens 6 Monate verfügbar.

Du bist interessiert? Wir freuen uns auf dich!

Bitte richte deine Bewerbung an das Deloitte Recruiting-Team.

 

Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deine Bewerbung. Wir bitten dich um Verständnis, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.

 

Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen dir unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben dir konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:

 

⇒ FAQs

 

⇒ Bewerbungshinweise

 

What impact will you make?

Geschäftsbereich:  Financial Advisory
Service Area:  Analytics
Standort: 

mehrere Standorte, DE

Job ID:  24221
Starttermin:  Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

Deine Ansprechpartner:innen

Das Deloitte Recruiting Team beantwortet Fragen unter: career@deloitte.de


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