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Senior Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Als einer der führenden Integrationspartner von Snowflake und Databricks arbeiten wir Hand in Hand mit den Vorreitern cloudbasierter Datenplattformen, um die modernsten Datenherausforderungen unserer Kunden zu lösen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d).

Standorte: Leipzig und Görlitz.

Dein Impact:

Als Senior Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d) verantwortest du federführend das Design, den Aufbau und die Optimierung hochgradig skalierbarer und sicherer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von Snowflake und Databricks. Du leitest die Konzeption komplexer Datenarchitekturen sowie moderner Datenpipelines und steuerst als technischer Experte die erfolgreiche Umsetzung anspruchsvoller, datengetriebener Kundenprojekte. 

  • Architektur & Design: Konzipiere und realisiere moderne Datenplattformen mit starkem Fokus auf Snowflake und Databricks.
  • End-to-End Data Engineering: Verantworte den Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen inklusive Datenpipelines (Batch & Streaming) und Data Products.
  • Lösungsentwicklung & Prototyping: Entwickle und implementiere maßgeschneiderte Lösungen – von Proof of Concepts und Prototypen bis hin zu skalierbaren produktiven Use Cases.
  • Technische Führung & Zusammenarbeit: Steuere die enge Zusammenarbeit mit Engineers, Architekt:innen und Stakeholdern und übernimm die fachliche Anleitung von Teams.
  • Standards & Best Practices: Etabliere und fördere Best Practices für Data Engineering, Data Governance, Performance und Skalierbarkeit

Dein Skillset:

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Architektur und Umsetzung von Data Engineering Lösungen sowie skalierbaren Data Pipelines
  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen, insbesondere Snowflake und Databricks, sowie in der Übersetzung von Business-Anforderungen in Datenlösungen
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und modernen Data-Frameworks (z. B. Spark)
  • Tiefes Verständnis von Cloud-Architekturen (AWS, Azure, GCP) sowie Erfahrung mit IaC, CI/CD, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und idealerweise dbt sowie relevante Zertifizierungen (Snowflake, Databricks)
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Deutsch (mind. B2) und Englisch sowohl mündlich als auch schriftlich

Deine Chance:

  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Geschäftsbereich:  Technology & Transformation
Service Area:  Engineering, AI & Data
Standort: 

Leipzig, DE

Job ID:  50251
Starttermin:  Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

Deine Kontaktpersonen

Das Deloitte Recruiting Team beantwortet Fragen unter: career@deloitte.de


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Und zur Deloitte Unternehmenskultur, die vor allem durch ein offenes und faires Miteinander geprägt ist. Beide Welten bringen wir sprachlich zusammen und nutzen das Du nicht nur innerhalb der Organisation, sondern auch bei der Ansprache unserer künftigen Talente. Das schafft Nähe und Verbundenheit und ebnet den Weg zum Wir.


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